ケーススタディ

オークランド大学

オークランド大学が Copyleaks 盗作検出器をどのように採用したか
学習ツールとしての利用を中心に会話が変わりました

オークランド大学

製品

盗作
検出

キャンペーンのKPI

使いやすさと統合性、コスト効率、
カスタマーサポート、セキュリティ

概要と背景

オークランド大学は、ミシガン州に 15 校ある公立大学のうちの 1 つで、132 の学士号プログラムと 138 の専門大学院修了証書、修士号、および博士号プログラムを提供しており、合計で約 20,000 人の学生が在籍しています。主な学術部門は、工学およびコンピュータサイエンス学部、芸術科学学部、看護学部、経営学部、教育福祉学部、保健科学学部、およびオークランド大学ウィリアム校です。ボーモント医科大学。

チャレンジ

2019 年、オークランド大学はオンラインでの存在感が急成長し始めました。大学は、オンライン市場で競争力を築くには、大学内にまったく存在していなかった盗作検出に必要なリソースとソリューションを提供する必要があることを認識しました。 。初期の議論では、盗作チェッカーの誠実さを疑問視する執筆中心分野の一部の教員からの反対に遭った。 

 

懸念や反対に対処するためにさらなる議論が必要になった後、最終的な決定は、導入すべき解決策を模索することでした。その直後、オークランドは RFP の草案を作成し、LMS と自社の Moodle プラットフォームとの直接統合、および簡単なユーザー インターフェイスという 2 つの必須要件を備えた盗作検出ソフトウェアの探索を開始しました。

プロセス

オークランドの E ラーニングおよび指導サポートのサポート サービス マネージャーであるダニエル A. アーノルド博士は、検討すべき盗作検出ソフトウェアの候補を見つけるためのオーガニック検索を開始する任務を負っていました。選択が完了すると、最適な選択肢を決定するために委員会が設立されました。 

テストプロセスの一環として、委員会は各プラットフォームへのアクセスを支援するためにベンダー提供のデモを利用しました。技術的な考慮事項が検討される一方で、委員会の中心的な焦点はインターフェイスであり、使いやすさと各プラットフォームが教員と学生に何を提供するかを分析しました。その他の考慮事項には、費用対効果、機能性、統合の容易さ、セキュリティとアクセシビリティの重視などが含まれます。

最終的に 3 つのオプションが選択され、最高スコアを獲得した 2 つのプラットフォームは Copyleaks と有力な競合他社でした。盗作検出ソリューションに必要な主要な機能を決定するために、スタッフ メンバーに追跡調査が送信されました。調査が評価され、プラットフォーム製品と比較されると、Copyleaks は、費用対効果や、より直観的なユーザー インターフェイス、軍用レベルのセキュリティ、包括的でありながら優れたセキュリティなど、RFP 基準リストのほとんどを満たしていることなど、いくつかの分野で優れています。シンプルな LMS 統合により、教師が生徒と結果を共有するためのより多くの機能が提供されます。

初期審査プロセスには含まれていませんでしたが、Copyleaks カスタマー サクセス チームもプロセスを開始すると、迅速な対応や教員からのフィードバックなどを理由にオークランドのセールス ポイントになりました。

Copyleaks サポート チームからの対応は常に迅速かつ効果的で、自分だけが助けられているように感じます。それは最初はそれほど大きな懸念ではありませんでした。むしろ、それは Copyleaks の人々と協力した後に自然に現れたものの 1 つです。現在、私たちは Copyleaks を模範的な市民の 1 つとして考えたいと考えています。問題があれば、それが耳を傾けてくれる、対処してくれる、そして人々がそれに取り組んでいることを知っているという点です。

ダニエル・A・アーノルド、博士号サポート サービス マネージャー – E ラーニングおよび指導サポート

インパクト

オークランド大学は、新型コロナウイルスのパンデミックを受けて世界中のほとんどの学術機関がオンライン学習に移行していた 2020 年 6 月に Copyleaks と契約を締結しました。大学には Copyleaks と契約する前には盗作検出ソリューションがなかったため、その影響は得られたものによって測定されました。 

Copyleaks がより多くの教室に採用され、大学の教育学習センター フォー エクセレンスがワークショップを主催し始めると、盗作検出器を利用する倫理的要素をめぐる新たで建設的な会話が生まれました。 Copyleaks のカスタマイズ可能でよりインタラクティブなインターフェイスのおかげで、会話は Copyleaks を取り締まりではなく学習ツールとしてどのように使用できるかに焦点を当て始めました。これは、学生の間で最も一般的な盗作の形態が偶発的な盗作であることを考慮すると、Copyleaks も同様の意見です。 

教員からのフィードバックでは、Copyleaks 類似性スコアとレポートの価値が強調され、言い換え、同一テキスト、軽微な変更など、文書内で見つかった盗作の可能性についての洞察が得られました。また、各報告書が盗作の可能性のある情報源を引用した出典リストを提供していることも評価した。しかし、類似性レポートを生徒と共有できる機能は、スタッフにとって大きな違いをもたらしました。スタッフは、これを生徒の教育をサポートし、学習過程を強化する方法であると考えていました。

楽しみにしている

2023 年、OpenAI の ChatGPT のリリースに続き、オークランド大学の教員は、生成 AI、その教育への影響、大学がそれに対処するソリューションを提供するかどうかについて懸念を表明し始めました。Copyleaks は、ChatGPT の最初の市場リリースでそれを提供することができました。 AI Content Detector は 2023 年 1 月にリリースされます。

AI に対する懸念が高まっていますが、Copyleaks が AI コンテンツ検出をタイムリーに展開したおかげで、「はい、そのために何かが用意されています」と言うことができました。 Copyleaks は、「これは学生にとって何を意味しますか?」など、教員との会話を始めるための出発点になります。 AI コンテンツがコースでどのように活用されるかを理解すること。

ケイト・ハッテンロッチャー、MA。 サポート サービスのアシスタント マネージャー – E ラーニングおよび指導サポート

終了引用符
学界内での生成型 AI の使用に関して高まる懸念に引き続き対処するため、Copyleaks は、オークランドおよび他の学術機関の支援を受けて、AI の使用について学生と話す方法、AI の活用方法など、一般的な質問や懸念事項に対処するのに役立つ教員ガイドを作成しています。 AI コンテンツ検出から提供されるデータ、それを教室に実装する方法など。