Fallstudie

Universität Oakland

Wie die Universität Oakland den Plagiatsdetektor Copyleaks einführte
Die Diskussion über die Nutzung als Lernmittel wurde geändert

Lösung

Moodle LMS-Integration

Produkt

Plagiat
Erkennung

Kampagnen-KPIs

Benutzerfreundlichkeit und Integration, Kosteneffizienz,
Kundensupport, Sicherheit

Überblick und Hintergrund

Die Oakland University ist eine von fünfzehn öffentlichen Universitäten in Michigan und bietet 132 Bachelor-Studiengänge sowie 138 Berufsabschluss-, Master- und Doktoratsstudiengänge mit insgesamt fast 20.000 eingeschriebenen Studenten. Die wichtigsten akademischen Einheiten sind die School of Engineering and Computer Science, das College of Arts and Sciences, die School of Nursing, die School of Business Administration, die School of Education and Human Services, die School of Health Sciences und die Oakland University William Beaumont School of Medicine.

Die Herausforderung

Im Jahr 2019 begann die Oakland University mit einer wachsenden Online-Präsenz und die Universität erkannte, dass sie zum Aufbau eines Wettbewerbsvorteils auf dem Online-Markt die notwendigen Ressourcen und Lösungen zur Plagiatserkennung bereitstellen musste, die es an der Universität überhaupt nicht gab . Erste Diskussionen stießen bei einigen Fakultätsmitgliedern in schreibintensiven Bereichen auf Widerstand, die die Integrität der Plagiatsprüfer in Frage stellten.

Nachdem weitere Diskussionen über Bedenken und Widerstände geführt wurden, wurde die endgültige Entscheidung getroffen, nach einer Lösung zu suchen. Kurz darauf verfasste Oakland eine Ausschreibung und begann mit der Suche nach Software zur Plagiatserkennung mit zwei wesentlichen Anforderungen: direkte LMS-Integration mit ihrer Moodle-Plattform und einer einfachen Benutzeroberfläche.

Der Prozess

Daniel A. Arnold, Ph.D., Manager of Support Services für E-Learning und Lehrunterstützung in Oakland, wurde damit beauftragt, eine organische Suche zu starten, um eine Auswahl potenzieller Software zur Plagiatserkennung zu finden, die in Betracht gezogen werden könnte. Nachdem die Auswahl getroffen war, wurde ein Ausschuss gebildet, der dabei helfen sollte, die beste Option zu ermitteln.

Als Teil des Testprozesses stützte sich das Komitee auf von Anbietern bereitgestellte Demos, um den Zugriff auf jede Plattform zu erleichtern. Während technische Überlegungen berücksichtigt wurden, konzentrierte sich das Komitee vor allem auf die Schnittstelle, analysierte die Benutzerfreundlichkeit und was jede Plattform für Lehrkräfte und Studenten bietet. Weitere Überlegungen waren Kosteneffizienz, Funktionalität, einfache Integration und ein hoher Schwerpunkt auf Sicherheit und Zugänglichkeit.

Drei endgültige Optionen wurden ausgewählt, wobei die beiden Plattformen mit der höchsten Punktzahl Copyleaks und ein führender Wettbewerber waren. Anschließend wurden Umfragen an die Mitarbeiter verschickt, um die wichtigsten Funktionen zu ermitteln, die für eine Plagiatserkennungslösung erforderlich sind. Nachdem die Umfragen ausgewertet und mit Plattformangeboten verglichen wurden, konnte Copyleaks in einigen Bereichen die Nase vorn haben, darunter Kosteneffizienz und die Erfüllung der meisten RFP-Kriterien, wie etwa eine intuitivere Benutzeroberfläche, Sicherheit auf Militärniveau und ein umfassendes Angebot einfache LMS-Integration und Bereitstellung weiterer Möglichkeiten für Lehrer, Ergebnisse mit ihren Schülern zu teilen.

Obwohl es nicht Teil des anfänglichen Überprüfungsprozesses war, wurde das Kundenerfolgsteam von Copyleaks auch zu einem Verkaufsargument für Oakland, als es mit dem Prozess begann, und verwies auf die schnelle Abwicklung, das Feedback der Lehrkräfte und mehr.

Die Antwort des Copyleaks-Supportteams war immer schnell und effektiv, und Sie haben das Gefühl, der Einzige zu sein, dem geholfen wird. Das war im Vorfeld kein so großes Problem; Stattdessen ist es eines dieser Dinge, die sich nach der Zusammenarbeit mit den Leuten von Copyleaks ganz natürlich entwickelt haben. Nun betrachten wir Copyleaks gerne als einen unserer vorbildlichen Bürger, denn wenn wir ein Problem haben, wissen wir, dass es gehört wird, wir wissen, dass es angegangen wird und wir wissen, dass die Leute daran arbeiten.

Daniel A. Arnold, Ph.D. Manager für Supportdienste – E-Learning und Lehrunterstützung

Der Aufprall

Die Oakland University unterzeichnete im Juni 2020 einen Vertrag mit Copyleaks, als die meisten akademischen Einrichtungen auf der ganzen Welt im Zuge der COVID-Pandemie auf Online-Lernen umgestiegen waren. Da die Universität vor der Unterzeichnung mit Copyleaks über keine Lösung zur Plagiatserkennung verfügte, wurde die Auswirkung anhand der gewonnenen Erkenntnisse gemessen.

Als Copyleaks in immer mehr Klassenzimmern eingeführt wurde und das Center for Excellence in Teaching and Learning der Universität begann, Workshops zu veranstalten, entstanden neue und konstruktive Gespräche über die ethischen Faktoren beim Einsatz eines Plagiatsdetektors. Aufgrund der anpassbaren und interaktiveren Benutzeroberfläche von Copyleaks begannen sich die Gespräche darauf zu konzentrieren, wie Copyleaks als Lernwerkzeug und nicht zur Polizeiarbeit eingesetzt werden könnte, eine Meinung, die auch Copyleaks teilt, wenn man bedenkt, dass die häufigste Form von Plagiaten unter Studenten versehentliches Plagiat ist.

Das Feedback der Fakultät unterstreicht den Wert des Copyleaks-Ähnlichkeitsscores und der Berichte, die Aufschluss über potenzielle Plagiate in einem Dokument geben, einschließlich Paraphrasen, identischer Text, geringfügiger Änderungen und mehr. Sie schätzten auch, dass jeder Bericht eine Quellenliste enthielt, in der Quellen aufgeführt waren, aus denen potenzielle Plagiate stammten. Die Möglichkeit, die Ähnlichkeitsberichte mit Studierenden zu teilen, machte jedoch den entscheidenden Unterschied für die Mitarbeiter aus, die darin eine Möglichkeit sahen, die Ausbildung ihrer Studierenden zu unterstützen und den Lernweg zu verbessern.

Ich freue mich auf

Im Jahr 2023, nach der Veröffentlichung von OpenAIs ChatGPT, begann die Fakultät von Oakland, Bedenken hinsichtlich der generativen KI, ihrer Auswirkungen auf die Bildung und der Frage zu äußern, ob die Universität eine Lösung dafür bereitstellen würde, was Copyleaks mit der ersten Markteinführung von ChatGPT bereitstellen konnte AI Content Detector im Januar 2023.

Wir haben mehr Bedenken hinsichtlich der KI gesehen und konnten aufgrund der rechtzeitigen Einführung der KI-Inhaltserkennung durch Copyleaks sagen: „Ja, dafür gibt es etwas.“ Es macht Copyleaks zum Ausgangspunkt für Gespräche mit Lehrkräften, z. B. „Was bedeutet das für meine Studierenden?“ und verstehen, wie KI-Inhalte in ihren Kursen zum Einsatz kommen.

Kate Huttenlocher, MA. Stellvertretender Manager für Supportdienste – E-Learning und Lehrunterstützung

Um weiterhin auf die zunehmenden Bedenken hinsichtlich des Einsatzes generativer KI in der Wissenschaft einzugehen, erstellt Copyleaks mit Unterstützung von Oakland und anderen akademischen Institutionen einen Leitfaden für Lehrkräfte, der dabei hilft, häufige Fragen und Bedenken zu beantworten, darunter, wie man mit Studierenden über den Einsatz von KI spricht und wie man sie nutzt die von der KI-Inhaltserkennung bereitgestellten Daten, wie man sie im Klassenzimmer implementiert und mehr.