Étude de cas

NSS Concours de règlement spatial Gerard K. O'Neill

Comment NSS a utilisé l'API Copyleaks pour améliorer le plagiat
Détection des soumissions d'essais au concours

Solution

API Copyleaks

Produit

Détection de plagiat

KPI de la campagne

Précision, profondeur d'analyse et efficacité du flux de travail

Aperçu et contexte

La National Space Society (NSS) organise le concours annuel Gerard K. O'Neill Space Settlement depuis 1994. Les étudiants ne reçoivent aucune exigence autre que le projet doit se concentrer sur un concept de règlement spatial permanent et flottant. Chaque année, des milliers d'élèves du monde entier, allant jusqu'à la 12e année, participent au concours, la plupart des soumissions étant sous forme d'essai, certaines des années précédentes atteignant jusqu'à 200 pages. Dans le cadre du processus de jugement, chaque soumission est examinée pour le plagiat, un processus qui a été effectué manuellement, prenant souvent des semaines à des mois.

Le défi

NSS a commencé à chercher une solution pour accélérer le processus de jugement et augmenter l'efficacité, en particulier pour la partie détection de plagiat. Une considération clé pour trouver une solution était une plate-forme avec intégration d'API qui pourrait fonctionner de manière transparente avec Award Force, le logiciel de gestion des récompenses utilisé pour le concours. Une autre préoccupation concernait la création de rapports, la documentation et la capacité à gérer de grandes quantités de contenu et de traitement de données.

Le processus

En 2018, NSS a commencé à travailler avec la plate-forme Copyleaks, en utilisant l'intégration de l'API pour détecter le plagiat potentiel dans les soumissions de concours. Chaque analyse via Awards Force génère un score suspect, permettant aux juges de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées sur un éventuel plagiat. En conséquence, le temps de traitement a été réduit de quelques semaines ou d'un mois à quelques jours.

La facilité d'intégration de l'API a été l'une des raisons pour lesquelles nous avons choisi Copyleaks. C'était sans couture. Ce qui nous a fait rester avec Copyleaks, c'est le support client. Si nous avons une question, elle est résolue dans les 24 heures.

Matthew J.Levine, directeur du NSS Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest

Le NSS a commencé à considérer que si le score suspect était 0%, il s'agissait d'un laissez-passer automatique ; s'il était 5% ou supérieur, il s'agissait généralement d'un échec automatique. Tout ce qui se situe entre 0 et 5% a nécessité une enquête plus approfondie grâce à une analyse plus approfondie à l'aide du rapport de similarité Copyleaks, généré à chaque analyse. Dans chaque rapport se trouve un score de similarité (calculé différemment du score suspect susmentionné) qui effectue une ventilation plus approfondie du texte similaire trouvé dans un document numérisé. Ces ventilations de rapport permettent aux juges de comparer le texte côte à côte et de déterminer si le contenu a été plagié.

NSS utilise également le référentiel Copyleaks, qui leur permet de stocker toutes les soumissions numérisées dans une base de données sécurisée et privée qui peut être utilisée pour de futures analyses à comparer afin de s'assurer qu'aucun concurrent n'a plagié les soumissions gagnantes passées.

L'impact

Depuis le début de Copyleaks, NSS a été en mesure de détecter le plagiat à un rythme beaucoup plus rapide et plus précis dans les soumissions de concours. Par exemple, en 2023, sur 4 567 soumissions, 1 894 ont été disqualifiées pour plagiat, une augmentation significative par rapport au moment où la tâche était effectuée manuellement.

NSS examine également comment le contenu généré par l'IA à partir de chatbots tels que ChatGPT affectera le concours Gerard K. O'Neill Space Settlement et ses soumissions et explore l'utilisation du détecteur de contenu IA Copyleaks en tant que partie nouvellement mise en œuvre du processus de jugement.