案例分析

国家安全局 杰拉德·K·奥尼尔太空定居竞赛

NSS 如何使用 Copyleaks API 来改善抄袭行为
竞赛论文提交的检测

国家安全局标志

解决方案

Copyleaks API

产品

抄袭检测

活动关键绩效指标

准确性、分析深度和工作流程效率

概述与背景

美国国家航天协会 (NSS) 自 1994 年起主办了一年一度的杰拉德·K·奥尼尔太空定居竞赛。除了项目必须专注于自由漂浮的永久太空定居概念外,学生没有任何其他要求。每年,全世界都有数千名学生(从 12 年级开始)参加比赛,大多数参赛作品都是论文形式,在过去的几年中,有些论文的篇幅达到了 200 页。作为评审过程的一部分,每份提交的作品都会接受抄袭审查,这一过程是手动执行的,通常需要数周到数月的时间。

挑战

NSS 开始寻找一种解决方案来加快评审过程并提高效率,特别是抄袭检测部分。寻找解决方案的一个关键考虑因素是一个具有 API 集成的平台,该平台可以与比赛使用的奖项管理软件 Award Force 无缝协作。另一个问题是有效和彻底的报告、文档以及处理大量内容和数据的能力。

过程

2018 年,NSS 开始与 Copyleaks 平台合作,利用 API 集成来检测竞赛提交内容中潜在的抄袭行为。 Awards Force 的每次扫描都会生成一个可疑分数,使评委能够对可能的抄袭做出更快、更明智的决定。结果,处理时间从几周或一个月减少到几天。

奖力
API 集成的简便性是我们选择 Copyleaks 的原因之一。这是无缝的。让我们坚持使用 Copyleaks 的是客户支持。如果我们有问题,我们会在 24 小时内解决。

马修·J·莱文,NSS Gerard K. O'Neill 太空定居竞赛总监

0%是自动通过,0-5%需要更深入的分析,5+%是自动失败

NSS 开始认为,如果可疑分数为 0%,则为自动通过;如果是 5% 或更高,则通常会自动失败。 0-5% 之间的任何内容都需要使用每次扫描生成的 Copyleaks 相似性报告通过更深入的分析进行进一步调查。每个报告中都有一个相似性分数(与上述可疑分数的计算方式不同),它对扫描文档中发现的相似文本进行更深入的细分。这些报告细分允许法官并排比较文本并确定内容是否抄袭。

NSS 还利用 Copyleaks 存储库,使他们能够将所有扫描的提交内容存储在安全的私有数据库中,该数据库可用于将来的扫描进行比较,以确保没有参赛者抄袭过去获奖的提交内容。

影响

自 Copyleaks 开始以来,NSS 能够以更快、更准确的速度检测竞赛提交内容中的抄袭行为。例如,2023 年,在 4,567 份提交中,有 1,894 份因抄袭而被取消资格,比手动执行任务时显着增加。

NSS 还在考虑 ChatGPT 等聊天机器人生成的 AI 内容将如何影响 Gerard K. O'Neill 太空定居竞赛及其提交的作品,并正在探索利用 Copyleaks AI 内容检测器作为评审过程中新实施的一部分。

2023 年提交的竞赛论文总数超过 4,500 份
41.47% 提交的论文因抄袭而被取消资格