دراسة الحالة

NSS مسابقة جيرارد ك. أونيل للاستيطان الفضائي

كيف استخدمت NSS واجهة برمجة تطبيقات Copyleaks لتحسين الانتحال
الكشف عن عمليات إرسال مقال المسابقة

حل

Copyleaks API

منتج

كشف السرقة الأدبية

مؤشرات الأداء الرئيسية للحملة

الدقة وعمق التحليل وكفاءة سير العمل

نظرة عامة وخلفية

استضافت الجمعية الوطنية للفضاء (NSS) مسابقة جيرارد ك. أونيل للاستيطان الفضائي السنوية منذ عام 1994. ولا يُمنح الطلاب أي متطلبات بخلاف المشروع يجب أن يركزوا على مفهوم التسوية الفضائية الدائمة والعائمة. في كل عام ، يشارك آلاف الطلاب من جميع أنحاء العالم ، بدءًا من الصف الثاني عشر ، في المسابقة ، حيث تكون معظم عمليات الإرسال في شكل مقال ، وقد وصل البعض في السنوات الماضية إلى 200 صفحة. كجزء من عملية التحكيم ، تتم مراجعة كل إرسال بحثًا عن سرقة أدبية ، وهي عملية تم إجراؤها يدويًا ، وغالبًا ما تستغرق أسابيع إلى شهور.

التحدي

بدأت NSS في البحث عن حل لتسريع عملية التحكيم وزيادة الكفاءة ، لا سيما فيما يتعلق بجزء الكشف عن الانتحال. كان أحد الاعتبارات الرئيسية لإيجاد حل هو النظام الأساسي مع تكامل واجهة برمجة التطبيقات التي يمكن أن تعمل بسلاسة مع Award Force ، وهو برنامج إدارة الجوائز المستخدم للمسابقة. ومن الشواغل الأخرى إعداد التقارير الفعالة والشاملة والتوثيق والقدرة على التعامل مع كميات كبيرة من المحتوى ومعالجة البيانات.

العملية

في عام 2018 ، بدأت NSS العمل مع النظام الأساسي Copyleaks ، باستخدام تكامل واجهة برمجة التطبيقات للكشف عن الانتحال المحتمل في عمليات إرسال المسابقة. كل عملية مسح من خلال قوة الجوائز تولد نتيجة المشتبه به ، مما يسمح للقضاة باتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة حول الانتحال المحتمل. ونتيجة لذلك ، تم تقليل وقت المعالجة من أسابيع أو شهر إلى مسألة أيام.

كانت سهولة تكامل API أحد الأسباب التي اخترناها Copyleaks. كان الأمر سلسًا. ما جعلنا نبقى مع Copyleaks هو دعم العملاء. إذا كان لدينا سؤال ، فسيتم حله في غضون 24 ساعة.

ماثيو ج. ليفين، مدير NSS Gerard K. O'Neill Space Settlement Contest

بدأ NSS في اعتبار أنه إذا كانت نتيجة المشتبه به هي 0% ، فهي تمريرة تلقائية ؛ إذا كان 5% أو أكبر ، فعادةً ما يكون ذلك بمثابة فشل تلقائي. يتطلب أي شيء بين 0-5% مزيدًا من التحقيق من خلال تحليل أعمق باستخدام تقرير التشابه Copyleaks ، الذي يتم إنشاؤه مع كل عملية مسح. يوجد داخل كل تقرير درجة تشابه (يتم حسابها بشكل مختلف عن درجة الشك المذكورة أعلاه) والتي تقوم بتفصيل أعمق للنص المشابه الموجود في مستند ممسوح ضوئيًا. تسمح هذه التقارير التفصيلية للقضاة بمقارنة النص جنبًا إلى جنب وتحديد ما إذا كان المحتوى مسروقًا أم لا.

يستخدم NSS أيضًا مستودع Copyleaks ، والذي يسمح لهم بتخزين جميع عمليات الإرسال الممسوحة ضوئيًا في قاعدة بيانات آمنة وخاصة يمكن استخدامها لعمليات المسح المستقبلية للمقارنة لضمان عدم قيام أي متسابق بسرقة العروض الفائزة السابقة.

التأثير

منذ البدء بـ Copyleaks ، تمكنت NSS من اكتشاف الانتحال بمعدل أسرع وأكثر دقة في عمليات إرسال المسابقة. على سبيل المثال ، في عام 2023 ، تم استبعاد 1،894 من 4567 طلبًا بسبب الانتحال ، وهي زيادة كبيرة عن وقت تنفيذ المهمة يدويًا.

تدرس NSS أيضًا كيف سيؤثر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من روبوتات المحادثة مثل ChatGPT على مسابقة تسوية مساحة Gerard K. O'Neill وعمليات الإرسال الخاصة بها ، وتستكشف استخدام Copyleaks AI Content Detector كجزء تم تنفيذه حديثًا من عملية التحكيم.