Caso de estudio

NSS Concurso de asentamiento espacial Gerard K. O'Neill

Cómo utilizó NSS la API Copyleaks para mejorar el plagio
Detección de envíos de ensayos a concursos

Solución

API Copyleaks

Producto

Detección de plagio

KPI de campaña

Precisión, profundidad de análisis y eficiencia del flujo de trabajo

Descripción general y antecedentes

La Sociedad Nacional del Espacio (NSS, por sus siglas en inglés) ha organizado el Concurso anual de asentamientos espaciales Gerard K. O'Neill desde 1994. A los estudiantes no se les exige ningún requisito aparte de que el proyecto debe centrarse en un concepto de asentamiento espacial permanente y flotante. Cada año, miles de estudiantes de todo el mundo, desde el grado 12, participan en el concurso, y la mayoría de las presentaciones son en forma de ensayo, y algunas en años anteriores alcanzaron las 200 páginas. Como parte del proceso de evaluación, cada presentación se revisa en busca de plagio, un proceso que se realizaba manualmente y que a menudo tomaba de semanas a meses.

El reto

NSS comenzó a buscar una solución para acelerar el proceso de evaluación y aumentar la eficiencia, en particular para la parte de detección de plagio. Una consideración clave para encontrar una solución fue una plataforma con integración API que pudiera funcionar perfectamente con Award Force, el software de gestión de premios utilizado para el concurso. Otra preocupación era la generación de informes, la documentación y la capacidad de manejar grandes cantidades de contenido y procesamiento de datos de manera eficaz y completa.

El proceso

En 2018, NSS comenzó a trabajar con la plataforma Copyleaks, utilizando la integración de la API para detectar posibles plagios en las presentaciones del concurso. Cada exploración a través de Awards Force genera una puntuación de sospechoso, lo que permite a los jueces tomar decisiones más rápidas e informadas sobre un posible plagio. Como resultado, el tiempo de procesamiento se redujo de semanas o un mes a unos días.

La facilidad de la integración de la API fue una de las razones por las que elegimos Copyleaks. Fue impecable. Lo que nos ha hecho quedarnos con Copyleaks es la atención al cliente. Si tenemos una pregunta, se resuelve en 24 horas.

Mateo J. Levine, Director del Concurso de Asentamiento Espacial Gerard K. O'Neill de la NSS

NSS comenzó a considerar que si el puntaje sospechoso era 0%, era un pase automático; si era 5% o superior, normalmente era un fallo automático. Cualquier valor entre 0-5% requirió una mayor investigación a través de un análisis más profundo utilizando el Informe de similitud Copyleaks, generado con cada escaneo. Dentro de cada informe hay un puntaje de similitud (calculado de manera diferente al puntaje de sospechoso mencionado anteriormente) que hace un desglose más profundo del texto similar que se encuentra dentro de un documento escaneado. Estos desgloses de informes permiten a los jueces comparar el texto uno al lado del otro y determinar si el contenido fue plagiado.

NSS también utiliza el Repositorio Copyleaks, que les permite almacenar todos los envíos escaneados en una base de datos privada y segura que se puede usar para futuros escaneos para compararlos y garantizar que ningún concursante haya plagiado envíos ganadores anteriores.

El impacto

Desde que comenzó con Copyleaks, NSS ha podido detectar el plagio a un ritmo mucho más rápido y preciso dentro de las presentaciones del concurso. Por ejemplo, en 2023, de 4567 envíos, 1894 fueron descalificados por plagio, un aumento significativo con respecto a cuando la tarea se realizaba manualmente.

NSS también está considerando cómo el contenido generado por IA de chatbots como ChatGPT afectará el Concurso de liquidación espacial Gerard K. O'Neill y sus presentaciones y está explorando la utilización del detector de contenido IA Copyleaks como una parte recientemente implementada del proceso de evaluación.