Тематическое исследование
Copyleaks API
Обнаружение плагиата
Простота использования и интеграции, поддержка клиентов, безопасность
Health Union, признанный лидер в области продвижения и укрепления социального здоровья, владеет и управляет растущим портфолио из более чем 40 онлайн-сообществ здоровья, ориентированных на конкретные состояния. Наряду с крупнейшей сетью лидеров пациентов Health Union занимается практически всеми хроническими и сложными заболеваниями и предоставляет людям информацию, связь и поддержку, в которых они нуждаются.
В связи с увеличением графика публикации контента, предоставленного лидерами пациентов в своих сообществах, Health Union счел важным обеспечить оригинальность нового контента.
Чтобы помочь в своих усилиях, Health Union нуждалась в платформе для анализа текста с интеграцией API, которая могла бы обрабатывать большие объемы контента, чтобы гарантировать, что контент, опубликованный на веб-сайтах сообществ, не является плагиатом.
В 2018 году Health Union начал работу с платформой для анализа текстов. Эта интеграция оставляла желать лучшего и мешала рабочему процессу из-за медленного времени отклика. После нескольких лет непрекращающихся разочарований, связанных с интеграцией API и отсутствием поддержки клиентов, они начали искать другое решение. Их требования были:
В июле 2022 года Health Union начал работать с Copyleaks, используя интеграцию API, чтобы помочь обрабатывать растущий объем пользовательского контента.
Важным улучшением, которое Health Union заметил при запуске с Copyleaks, была простота интеграции API. Они могли пометить его в соответствии со своими потребностями и легко интегрировать в свои системы. Кроме того, поддержка клиентов, которую они получали, когда возникали вопросы во время процесса интеграции и после него, была крайне важна, и Health Union был очень впечатлен работой группы поддержки клиентов Copyleaks.
Эрик Манчини, Заместитель директора по разработке программного обеспечения в Health Union
Отчет о сходстве Copyleaks в формате PDF также принес пользу. С его подробной разбивкой после каждого сканирования, дополненной оценкой сходства, параллельным сравнением текста и многим другим; в отчете содержится подробная информация о каждом сканировании обнаружения. Обладая более подробной информацией, Health Union смог принимать обоснованные решения на основе подробной разбивки из отчета о сходстве.
Health Union надеется изучить больше возможностей с Copyleaks. С появлением ChatGPT использование детектора контента AI Copyleaks для проверки того, написал ли человек или чат-бот AI контент, отправленный на их веб-сайт, свеж в их памяти.