ケーススタディ
Copyleaks API
剽窃検出
使いやすさと統合、カスタマーサポート、セキュリティ
Health Union は、社会的健康の促進と拡大において実績のある業界リーダーであり、40 を超える症状別のオンライン健康コミュニティのポートフォリオを所有し、運営しています。 Health Union は、患者リーダーの最大のネットワークとともに、事実上あらゆる慢性的で複雑な健康状態に対処し、人々に必要な情報、つながり、サポートを提供しています。
患者リーダーが寄稿したコンテンツのコミュニティ全体での出版スケジュールが増加する中、Health Union は、新しいコンテンツがオリジナルであることを確認することが不可欠であると認識しました。
その取り組みを支援するために、Health Union は、コミュニティの Web サイト内で公開されているコンテンツが盗用されていないことを保証するために、大量のコンテンツ処理を処理できる API 統合を備えたテキスト分析プラットフォームを必要としていました。
2018 年、Health Union はテキスト分析プラットフォームとの連携を開始しました。この統合には多くの要望が残されており、応答時間が遅いためにワークフローに支障をきたすことになりました。 API の統合と顧客サポートの欠如に関する不満が数年間続いた後、彼らは別のソリューションを探し始めました。彼らの要件は次のとおりです。
2022 年 7 月、Health Union は Copyleaks との連携を開始し、API 統合を利用して、増え続けるユーザー送信コンテンツの処理を支援しました。
Health Union が Copyleaks の導入を開始したときに気づいた重要な改善点は、API 統合の容易さでした。ニーズに合わせてホワイトラベルを付け、システムに簡単に統合できます。さらに、統合プロセス中および統合後に質問が生じた場合に受けられるカスタマー サポートは非常に重要であり、Health Union は Copyleaks カスタマー サクセス チームに非常に感銘を受けました。
エリック・マンシーニ Health Union のソフトウェア エンジニアリング担当アソシエイト ディレクター
Copyleaks PDF 類似性レポートも価値をもたらしました。各スキャン後の詳細な内訳には、類似性スコア、テキストの並べての比較などが含まれます。このレポートでは、各検出スキャンについての徹底的な洞察が提供されました。より詳細な情報が得られたため、Health Union は類似性レポートの詳細な内訳に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができました。
Health Union は、Copyleaks でさらに多くの機会を模索したいと考えています。 ChatGPT の台頭により、Copyleaks AI コンテンツ ディテクタを利用して、Web サイトに送信されたコンテンツを人間が書いたか AI チャットボットが書いたかを検証することは記憶に新しいことです。