Estudo de caso

Sindicato da Saúde

Como a Health Union integrou sem esforço a API Copyleaks
Para detectar plágio em suas comunidades on-line

Solução

API Copyleaks

produtos

Detecção de plágio

KPIs da campanha

Facilidade de uso e integração, suporte ao cliente, segurança

Visão geral e plano de fundo

A Health Union, líder comprovado do setor em impulsionar e ampliar a saúde social, possui e opera um portfólio crescente de mais de 40 comunidades on-line de saúde específicas para condições. Juntamente com a maior rede de líderes de pacientes, a Health Union aborda praticamente todas as condições de saúde crônicas e complexas e fornece às pessoas as informações, a conexão e o suporte de que precisam.

O desafio

Com o aumento do cronograma de publicação de conteúdo de contribuição de líderes de pacientes em suas comunidades, a Health Union considerou essencial garantir que o novo conteúdo fosse original.

Para auxiliar em seus esforços, a Health Union precisava de uma plataforma de análise de texto com uma integração de API que pudesse lidar com grandes volumes de processamento de conteúdo para ajudar a garantir que o conteúdo publicado nos sites das comunidades não fosse plagiado.

O processo

Em 2018, o Health Union começou a trabalhar com uma plataforma de análise de texto. Essa integração deixou muito a desejar e tornou-se uma chave no fluxo de trabalho devido aos tempos de resposta lentos. Depois de alguns anos de frustrações contínuas em torno da integração da API e da falta de suporte ao cliente, eles começaram a procurar outra solução. Seus requisitos eram:

Uma integração de API bem documentada e bem suportada
Forte segurança no local
Bom suporte ao cliente
Uma API que poderia escalar com a Health Union à medida que a empresa crescesse

Em julho de 2022, a Health Union começou a trabalhar com o Copyleaks, utilizando a integração da API para ajudar a processar o crescente volume de conteúdo enviado pelo usuário.

O impacto

A melhoria crítica que a Health Union notou ao começar com Copyleaks foi a facilidade de integração da API. Eles poderiam rotulá-lo para atender às suas necessidades e integrá-lo facilmente em seus sistemas. Além disso, o suporte ao cliente recebido quando surgiram dúvidas durante o processo de integração e depois foi crucial, e a Health Union ficou impressionada com a equipe de sucesso do cliente Copyleaks.

Em primeiro lugar, quando procurávamos uma nova plataforma, procurávamos um sistema de integração de API que fosse fácil de integrar e que não gritasse constantemente conosco com problemas. Com Copyleaks, esse foi o caso. Porém, mais do que tudo, o suporte ao cliente diferencia o Copyleaks. Todos os problemas que surgiram foram resolvidos rapidamente e, quando tínhamos uma pergunta ou solicitação de recurso e enviávamos um e-mail para a equipe de suporte, eles nos respondiam em menos de 24 horas. Isso por si só diferencia o Copyleaks da concorrência.

Eric Mancini, Diretor Associado de Engenharia de Software na Health Union

Recurso de destaque

O relatório de similaridade em PDF Copyleaks também trouxe valor. Com sua análise detalhada após cada verificação, completa com pontuação de similaridade, comparação de texto lado a lado e muito mais; o relatório forneceu informações completas sobre cada varredura de detecção. Com informações mais aprofundadas, o Health Union foi capaz de tomar decisões informadas com base no detalhamento do Relatório de Similaridade.

Pontuação de similaridade

Comparação de texto lado a lado

Esperando ansiosamente

Health Union procura explorar mais oportunidades com Copyleaks. Com a ascensão do ChatGPT, utilizando o detector de conteúdo AI Copyleaks para verificar se um ser humano ou um chatbot AI escreveu o conteúdo enviado para seu site está fresco em suas mentes.